Google Cloud представила Gemini agent для работы между корпоративными приложениями

По замыслу Google Cloud, сотрудник задаёт Gemini agent цель, а не расписывает последовательность кликов. Агент планирует шаги, обращается к инструментам и бизнес-системам и возвращает результат в привычной рабочей среде. В Gemini Enterprise для общения с ним предусмотрен единый интерфейс; агент может выполнять задачи между приложениями и устройствами в фоновом режиме. Среди приведённых примеров есть подготовка рыночного анализа: поиск материалов, работа с данными в Sheets и создание презентации в Slides.

Важная часть анонса не сводится к одной модели под капотом. По описанию Google, агент может выбирать модель под задачу, вызывать инструменты, использовать специализированные навыки и передавать части работы субагентам. В публикации QbitAI отдельно упоминается возможность обращения к Claude от Anthropic. Так что название Gemini в этом случае обозначает ещё и управляющий слой: он связывает запрос сотрудника с моделями и корпоративными приложениями. Насколько хорошо такой выбор работает на конкретных задачах, предстоит оценивать при внедрении.

Google также описывает формат Coworker Agent, постоянного «цифрового коллеги» с собственной рабочей идентичностью. Организация может выделить ему учётную запись Workspace, почту, календарь и пространство Drive; сотрудники смогут пригласить его в групповой чат или упомянуть в документе. Отдельная учётная запись нужна не для имитации человека, а для управления доступом и отслеживания действий: выполненная агентом операция должна быть связана с его идентичностью, а не теряться среди действий сотрудников.

Для длительных задач Google описывает несколько видов памяти. Контекст текущей работы помогает продолжить начатое, семантическая память хранит сведения о компании и её терминах, процедурная – привычный порядок выполнения задач, а эпизодическая – опыт прошлых запусков. Предполагается, что агент сможет сохранять удачные приёмы в виде навыков для повторного использования. Это делает повторяющуюся работу удобнее, но одновременно повышает значение правил доступа: накопленный контекст может содержать сведения, которые не должны переходить между командами или задачами.

Google Cloud обещает встроенные средства управления стоимостью, безопасности, администрирования и контроля. Для предприятия это необходимые свойства системы, которая не только отвечает на вопросы, но и действует через подключённые сервисы. Практическая проверка при внедрении будет состоять не в том, сумел ли агент создать презентацию в демонстрации, а в том, какие данные и инструменты доступны его учётной записи, где требуется подтверждение человека и можно ли восстановить ход выполнения долгой задачи.