AI Radar
Google обновила Nano Banana: версия 2.1 работает с длинным контекстом и редактирует изображения
Google выпустила Nano Banana 2.1 для генерации и редактирования изображений. Для неё заявлены контекст до 1 млн токенов, поддержка 4K и более низкая цена за выходные токены, чем у Nano Banana Pro.
Что изменилось
Nano Banana 2.1 предназначена не только для создания изображения по описанию: модель умеет редактировать готовую картинку по маске или эскизу и выводить сопутствующий текст. По опубликованным сведениям, она построена на Gemini 3.6 Flash и принимает до 1 млн токенов входного контекста. Это позволяет помещать в один запрос объёмные инструкции и серии референсных изображений; заявленные пределы вывода составляют 4K токенов для графики и 64K для текста.
В сообщениях о тестах Nano Banana 2.1 опережает Nano Banana 2 и Nano Banana Pro по основным сценариям генерации и редактирования; отдельно отмечаются более стабильный вид персонажей и объектов между кадрами, работа с масками и эскизами и точность инфографики. Сообщается о поддержке генерации в 4K и цене $30 за миллион выходных токенов против $120 у Nano Banana Pro. Модель указана как доступная в Gemini, AI Studio, API, Flow и Stitch; оценки качества и тариф приведены по сообщениям об обновлении, а не по независимой проверке.
Почему это важно
Для задач с подробным брифом и множеством референсов важны заявленный длинный входной контекст и более стабильное редактирование. При выборе модели через API стоит сопоставить качество на собственных примерах с указанной ценой за выходные токены.
Мнение редакции
Мнение редакцииGoogle, создатель Gemini, развивает Nano Banana как семейство моделей для работы с изображениями. Раньше в нём уже были Nano Banana 2 и Pro; теперь компания обновила качество и инструменты редактирования, одновременно предложив более низкую цену относительно Pro. Это часть движения от генерации разовой картинки к работе с сериями изображений и подробными референсами; сравнения качества пока известны по сообщениям о тестах.
Первоисточники и подтверждения
TelegramПодборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.