AI Radar
Cloudflare открыла Clef и Clef-flash — модели для классификации и маршрутизации
Cloudflare выпустила открытые decision-модели Clef и Clef-flash для классификации, маршрутизации и других типизированных решений в агентных и программных пайплайнах. Обе модели доступны под Apache 2.0 и уже размещены в Workers AI.
Что изменилось
Decision-модель отличается от чат-модели тем, что не обязана писать свободный текст: она возвращает строго типизированные варианты ответа с вероятностями, по которым система выбирает следующее действие. Это подходит для скоринга, классификации запросов, вызова инструментов и маршрутизации. Clef построена на Qwen3.8-27B, Clef-flash — на Qwen3.5-9B; обе принимают текст, JSON, изображения и видео, поддерживают контекст до 64 тыс. токенов и совместимы с System One API. Веса опубликованы на Hugging Face под Apache 2.0.
Cloudflare сообщает, что обучала модели с функцией потерь Брайера, чтобы выдаваемые вероятности лучше соответствовали реальной частоте верных решений. В замерах на 43 тестах медианная задержка Clef составила 209 мс, Clef-flash — 39 мс, тогда как для закрытой текстовой Jev приводится 524 мс. На BANKING77 Clef получила 94,2 macro-F1 против 79,7 у Jev, а на ToolRet — 69,2 против 65,3 по nDCG@10. Это собственные сравнения, поэтому для конкретного домена важнее отдельно оценить качество калибровки и ошибки на своих данных.
Внутри самой Cloudflare Clef уже применяют для классификации доменов в threat intelligence, разбора тикетов поддержки и отделения полезных краулеров от вредоносных. В Workers AI цена миллиона входных токенов заявлена на уровне $0,24 для Clef и $0,09 для Clef-flash; для сравнения, у Jev указаны $0,04. Самостоятельный сервис дообучения пока не открыт: кастомизация доступна при работе с инженерами Cloudflare, а самообслуживание компания обещает добавить позднее.
Почему это важно
Для агентных систем калиброванные вероятности и строго заданная схема ответа нередко полезнее свободной генерации: их проще использовать в правилах маршрутизации и автоматических решениях. Clef добавляет к этому мультимодальный вход и открытые веса. При выборе между полной и flash-версией придётся балансировать качество, задержку и цену, а критичные решения обязательно тестировать на профильных данных.
Primary and supporting sources
TelegramDSML editors review the selection. AI helps deduplicate signals and draft the text; the published edition remains an editorial product, not a feed of individual channels.