AI Radar
В коде консольной версии Codex появился экспериментальный Persistent mode: в нём агент сможет продолжать работу, пока пользователь не отправит его «спать», самостоятельно создавать следующие задачи и возвращаться к ним в новых сессиях. OpenAI подтвердила тестирование, но пока не собирается выпускать функцию для широкой аудитории.
Сейчас большинство агентных режимов ограничено рамками отдельного запуска: модель получает поручение, работает несколько минут или часов, а затем останавливается, даже если не успела завершить процесс. Persistent mode меняет саму единицу взаимодействия с Codex. Этот параметр обнаружили в меню reasoning effort, где пользователь выбирает, сколько вычислений, токенов и времени модель может потратить на рассуждение; судя по формулировкам в коде, новый режим будет одним из наиболее ресурсоёмких.
Внутри режима тестируется механизм proactivity. После ответа на исходный запрос агенту предписано не считать работу автоматически законченной, а определять разумные последующие шаги и ставить задачи самому себе. Для выбора следующих действий он сможет учитывать предыдущие диалоги и накопленные знания о пользователе, переносить работу между сессиями и в отдельных случаях первым отправлять сообщение. При этом инструкции требуют пользоваться исходящими сообщениями сдержанно, чтобы постоянный агент не превратился в поток навязчивых уведомлений.
Это не означает безусловного разрешения действовать от имени владельца. В найденных инструкциях отдельно сказано, что Persistent mode не расширяет полномочия Codex: для изменений за пределами собственной системы пользователя агент должен сначала получить одобрение. Такое разграничение особенно важно для долгоживущего процесса, который может накапливать контекст, придумывать новые подзадачи и инициировать действия уже после завершения первоначального диалога.
Код proactivity находится в общем ядре Codex, а не только в части, относящейся к терминальному клиенту. Это допускает перенос механизма в другие продукты OpenAI — например, настольный Codex или агентные функции ChatGPT Work, — хотя компания не анонсировала ни такой перенос, ни сроки запуска. Представитель OpenAI охарактеризовал открытый репозиторий как общую площадку для экспериментов: новые возможности нередко сначала появляются там, но далеко не каждая из них становится продуктом.
Эксперимент соответствует более широкой продуктовой идее Сэма Альтмана: превратить ChatGPT из интерфейса, который ждёт вопроса, в постоянно доступного помощника, способного сам предлагать полезные действия. Пока агентами чаще пользуются разработчики, однако OpenAI, Anthropic и Meta рассчитывают распространить тот же подход на офисные и бытовые процессы — от отчётов о расходах до записи к врачу. Именно поэтому проверка разрешений, границ памяти и поведения между сессиями здесь не второстепенная настройка, а необходимая часть архитектуры.
Для разработчиков постоянный агент может превратить Codex из инструмента для отдельных поручений в исполнителя долгих процессов, который следит за незавершёнными задачами и сам предлагает продолжение. Одновременно возрастает цена неверного разрешения или ошибочно выбранной подзадачи: такой процесс действует дольше и использует накопленный контекст. Пока Persistent mode следует считать исследовательским прототипом, а не обещанной функцией.
DSML editors review the selection. AI helps deduplicate signals and draft the text; the published edition remains an editorial product, not a feed of individual channels.
