AI Radar
Шанхайская Active Technology закрыла ангельский раунд на 330 млн юаней, который назван крупнейшим для китайского сектора нейроинтерфейсов. Средства направят на клинические испытания, производственную инфраструктуру и расширение команды.
Раунд возглавила CAS Star, к нему присоединились Legend Star, Unity Ventures, Daotong Investment, Inno Angel Fund и ещё несколько инвесторов. Active Technology была основана в феврале 2026 года при участии Lingang Laboratory и разрабатывает три направления инвазивных интерфейсов — для восстановления двигательных и зрительных функций, а также для работы с эмоциональными расстройствами. Компания уже располагает площадкой на 2 500 м² с офисами и GMP-производством, а до конца года планирует открыть штаб-квартиру площадью более 10 тысяч м² и увеличить штат до более чем 100 человек.
Ближе всего к клинике находится система «Тяньшу», предназначенная для пациентов с нарушениями движения и речи после инсульта, травмы спинного мозга или при боковом амиотрофическом склерозе. В ноябре 2025 года команда получила отчёт о типовых испытаниях полностью имплантируемой системы на 1 024 канала и теперь готовится начать её клинические исследования. Число каналов сопоставимо с текущим устройством Neuralink, однако само по себе оно не доказывает медицинскую эффективность: решающими станут безопасность имплантации, стабильность сигнала при длительном использовании, результаты испытаний и прохождение регистрации медицинского изделия.
В одной платформе стартап объединяет гибкие электроды, специализированные микросхемы, алгоритмы декодирования и системную интеграцию. Финансирование должно помочь перенести этот комплекс из лаборатории в клиническую и производственную среду. Заявленный рекорд и планы компании пока описаны одним отраслевым источником; сроки начала испытаний, их дизайн и число участников не раскрыты.
Крупный ранний раунд даёт Active Technology ресурсы для дорогого перехода от прототипа к регулируемому медицинскому продукту. Для пациентов потенциальная ценность появится только после подтверждения безопасности и функционального эффекта в клинике, поэтому ближайшая важная веха — не рост числа каналов, а начало и результаты испытаний.
DSML editors review the selection. AI helps deduplicate signals and draft the text; the published edition remains an editorial product, not a feed of individual channels.
