Meta AI подключается к календарю и получает управляемый deep research

После подключения календаря Meta AI сможет составлять ежедневную сводку, искать свободное время для мероприятия и подбирать ресторан с учетом расписания. Ассистент также получил повторяющиеся задачи: достаточно один раз попросить его готовить еженедельный план питания, следить за возвращением товара в продажу или присылать календарный брифинг. В качестве более сложного примера Meta приводит поиск подержанной мебели на Facebook Marketplace с учетом бюджета на ремонт кухни — то есть задача включает обращение к внешнему сервису и применение нескольких пользовательских ограничений.

Обновился и режим углубленного исследования. Meta AI умеет собирать сведения из разных веб-источников и оформлять результат как отчет, презентацию или план, а пользователь может скорректировать направление поиска прямо во время подготовки ответа. Это важное отличие от обычного длинного запроса: если ассистент неверно понял приоритеты или ушел в ненужную тему, исследование не приходится начинать заново. Возможность вмешиваться в процесс сближает режим с управляемым deep research в ChatGPT.

Технической основой обновления стала Muse Spark 1.1 — модель, ориентированная на агентные сценарии, программирование, работу с компьютером, вызов инструментов и мультимодальное понимание. Meta открыла ее через публичный API и расширяет распространение через партнеров и программных агентов; в ближайшие недели компания обещает добавить функции для корпоративного внедрения. По словам Марка Цукерберга, после интеграции Muse Spark число пользователей, ежедневно взаимодействующих с Meta AI, выросло на 60%, хотя абсолютное значение компания не раскрыла.

Поворот к продуктивности заметно меняет прежнее позиционирование Meta AI: еще годом ранее продуктовый директор Крис Кокс говорил о приоритете развлечений и общения с друзьями, а не о конкуренции с OpenAI, Google и Anthropic в рабочих задачах. Теперь календарь, автономные поручения и исследования подаются как следующий шаг к «персональному сверхинтеллекту». Цукерберг описывает более дальнюю цель как персональных агентов, которые смогут круглосуточно действовать от имени человека в вопросах повседневной жизни, здоровья, отношений и финансов, но конкретных сроков для этой широкой концепции пока нет.

Параллельно Meta готовит коммерческую сторону агентной платформы. В WhatsApp и Messenger бизнес-агентами уже еженедельно пользуется более миллиона компаний, а в перспективе Meta рассматривает продажу API, корпоративных агентов, вычислительных мощностей и внутренних инструментов разработки. Это пока непривычное направление для компании, исторически опирающейся на рекламу: сам Цукерберг признал, что продажи крупным предприятиям требуют от Meta нового набора компетенций. Поэтому потребительское обновление можно считать первым практическим слоем более масштабной агентной стратегии, а не уже готовым универсальным помощником.

На старте функции доступны лишь на отдельных рынках в приложении Meta AI и в веб-версии. В другие страны и на дополнительные платформы, включая WhatsApp, их обещают принести в ближайшие недели. Ограниченный запуск особенно существенен для календарной интеграции и фоновых задач: их реальная полезность будет зависеть не только от качества модели, но и от набора подключаемых сервисов, разрешений на доступ к личным данным и способности пользователя проверить выполненные действия.