AI Radar
Разработчик Kimi якобы завершил раунд объёмом $3,5 млрд — значительно больше первоначального плана — и получил постинвестиционную оценку $35 млрд. Moonshot AI пока не подтвердила эти сведения.
Bloomberg со ссылкой на осведомлённых собеседников сообщило, что Moonshot AI рассчитывала привлечь от $1 млрд до $2 млрд, но итоговая сумма достигла $3,5 млрд: это на 75% выше верхней границы плана и в 3,5 раза больше нижней. При подтверждении сделки оценка компании окажется более чем в восемь раз выше декабрьских $4,3 млрд. Китайское издание Zhidx запросило комментарий у Moonshot AI, но компания отказалась обсуждать информацию.
По тем же данным, Moonshot AI уже общается с потенциальными участниками следующего pre-IPO-раунда, рассчитывая на предварительную оценку $50 млрд, его закрытие до конца года и последующий выход на Гонконгскую биржу. В мае компания получила финансирование во главе с Meituan при постинвестиционной оценке $20 млрд, а в конце июня провела раунд E с участием государственных инвесторов Шанхая и Шэньчжэня и IDG Capital, но его объём не раскрывался.
Интерес инвесторов связывают с запуском открытой Kimi K3: модель на 2,8 трлн параметров получила контекст в миллион токенов, нативное зрение и разреженную MoE-схему с активацией 16 из 896 экспертов на токен. После релиза спрос оказался выше возможностей инфраструктуры — Moonshot AI временно остановила новые потребительские подписки и направила доступные мощности существующим клиентам. Поэтому привлечённые средства, если раунд подтвердится, понадобятся не только для обучения следующей модели и подготовки IPO, но и для срочного расширения вычислительного кластера.
Раунд такого размера даст Moonshot AI ресурс для закупки вычислительных мощностей и обслуживания резко выросшего спроса на Kimi. Одновременно оценка $35 млрд повышает требования к выручке и коммерческой устойчивости перед возможным IPO. Пока компания не подтвердила сделку, цифры следует считать сообщением источников, а не официально закрытым раундом.
DSML editors review the selection. AI helps deduplicate signals and draft the text; the published edition remains an editorial product, not a feed of individual channels.