DSML Kazakhstan LogoDSMLKZ
HomeAboutPeopleNewsAI RadarJobsResearchEventsArticles
DSML Kazakhstan Logo© 2026 DSML Kazakhstan.
AboutCollaborateCommunity GuidelinesPrivacyTelegramAI Radar RSSYouTubeLinkedInInstagram
    AI RadarJuly 29, 2026

    AI Radar

    Moonshot AI могла обучать Kimi K3 на объединённых кластерах Nvidia Blackwell

    По данным СМИ, китайская Moonshot AI получила доступ к дефицитным ускорителям Blackwell через сторонние дата-центры и объединила несколько удалённых серверных групп для обучения Kimi K3. Эта схема показывает, как разработчики передовых моделей приспосабливаются к экспортным ограничениям и нехватке локальных чипов.

    July 29, 2026·3 min read·Источник: Tom's Hardware
    02

    Что изменилось

    Moonshot, как сообщается, привлекла две китайские компании, в дата-центрах которых находились серверы с Blackwell. Ни у одного из операторов не было достаточно ускорителей для полного цикла обучения, поэтому инженерам пришлось объединить несколько восьмичиповых серверов, в том числе расположенных в разных дата-центрах. Распределённый запуск такого масштаба сложнее обычного обучения внутри одного кластера: соединения между площадками увеличивают задержки и требуют особенно аккуратно синхронизировать вычисления и передачу данных.

    Публично не раскрывается, сколько именно ускорителей использовала Moonshot, где находились площадки и каким был вклад каждого кластера. Само сообщение основано на сведениях источников The Information, пересказанных Tom’s Hardware, а не на техническом отчёте разработчика Kimi. Поэтому участие Blackwell и описанную архитектуру обучения пока следует считать информацией СМИ, а не независимо проверенной конфигурацией.

    Доступ к оборудованию оказался возможен на фоне ограничений с обеих сторон. США запрещают поставлять наиболее производительные ускорители Nvidia китайским компаниям, тогда как политика Китая также сдерживает их импорт, поддерживая переход на национальные решения. Собеседник, занимающийся обучением моделей в крупной китайской технологической компании, оценил местные ускорители как отстающие от актуальных продуктов Nvidia на одно-два поколения; кроме того, заказы на них приходится ждать несколько месяцев.

    Для инференса Kimi K3 компания, по имеющимся данным, использует разрешённые для китайского рынка системы Nvidia HGX H20 и рекомендует конфигурации как минимум с 64 ускорителями. Даже при этом Moonshot быстро исчерпала собственные мощности и сформировала очередь на подписку. Часть нагрузки могут принять сторонние провайдеры: веса Kimi K3 опубликованы открыто, поэтому модель можно разворачивать за пределами инфраструктуры разработчика.

    Отдельный путь к Blackwell проходит через аренду зарубежных вычислений. Директор управления научно-технической политики Белого дома Майкл Крациос заявлял, что Moonshot приобрела серверы с GB300 и получала удалённый доступ к таким системам в Таиланде. Аренда пока не всегда трактуется как экспорт оборудования, но предложенный в США Remote Access Security Act должен закрыть этот пробел, приравняв удалённое использование мощностей к экспортному событию. Министерство торговли США уже изучает доступ китайских компаний к передовым американским чипам, хотя механизм контроля зарубежных площадок остаётся неясным.

    Почему это важно

    Если описанная схема подтвердится, экспортный контроль ограничивает не только поставки оборудования, но и заметно усложняет архитектуру обучения — не исключая доступ к вычислениям полностью. Разработчикам распределённых систем этот случай интересен как пример объединения небольших и географически разнесённых пулов дефицитных GPU. Для облачных операторов и заказчиков он также означает более пристальное регулирование удалённой аренды передовых ускорителей.

    Primary and supporting sources

    • China's Moonshot AI reportedly used Nvidia Blackwell chips for training Kimi K3 — company circumvented both U.S. export and Chinese import controls to acquire computeOpens in a new tab

    DSML editors review the selection. AI helps deduplicate signals and draft the text; the published edition remains an editorial product, not a feed of individual channels.

    More from this edition

    July 29, 2026
    1. 01Mythos ускорила криптоанализ и поставила Microsoft перед очередью из сотен уязвимостей
    2. 02AgiBot объединила речь, восприятие и движения робота в WITA-Omni Preview
    3. 03Сотрудники ведущих ИИ-лабораторий предложили создать общий «тормоз» для фронтирных моделей
    4. 04Ant Group выпустила Ling 3.0 Flash — разреженную агентную модель на 124 млрд параметров
    Back to AI Radar